Posizione attuale: Home -  Collana Tiffany Cuore campioni di dati a causa di

Collana Tiffany Cuore campioni di dati a causa di

Collana Tiffany Cuore

In questo lavoro, un sistema intelligente Collana Tiffany Cuore ibrido che consiste nella rete neurale Min-Max Fuzzy, la classificazione e regressione albero, e il modello casuale Foresta viene proposto, e la sua efficacia come strumento di supporto decisionale per la classificazione dei dati medici viene esaminato. Il sistema intelligente ibrido propone di sfruttare i vantaggi dei modelli costitutivi e, allo stesso tempo, alleviare i loro limiti. E 'in grado di imparare in modo incrementale da campioni di dati (a causa di Fuzzy rete Min-Max neurale), spiegare le sue uscite previste (a causa della classificazione e regressione Tree), e ottenere prestazioni elevate di classificazione (a causa di casuale Foresta). Per valutare l'efficacia del sistema intelligente ibrido, tre set di dati medici di riferimento, vale a dire., Breast Cancer Wisconsin, indiani Pima diabete, e disturbi del fegato dalla UCI Repository di Machine Learning, sono utilizzati per la valutazione. Un certo numero di misurazioni delle prestazioni utili in applicazioni mediche che includono accuratezza, sensibilità, specificità, così come l'area sotto la curva Receiver Operating Characteristic vengono calcolati. I risultati sono analizzati e confrontati con quelli di altri metodi pubblicati nella letteratura. I risultati sperimentali dimostrano positivamente che il sistema intelligente ibrido è efficace per intraprendere attività di classificazione dei dati medici. Ancora più importante, il sistema intelligente ibrido non solo è in grado di produrre buoni risultati, ma anche per chiarire la sua base di conoscenze con un albero decisionale. Di conseguenza, gli utenti di dominio (ad esempio, medici) sono in grado di comprendere la previsione proposta dal sistema intelligente ibrido; quindi, accettando il suo Anelli Tiffany 2014 ruolo di strumento di supporto alle decisioni mediche utile.
0 Commenti


Parlare la vostra mente