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Tiffany Bracciale Cuore una correzione stazionarietà è considerato in

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Tempo classificazione serie è stata ampiamente esplorato in molti campi di studio. La maggior parte dei metodi sono basati sulle informazioni storiche o corrente estratta dai dati. Tuttavia, se l'interesse è in un determinato periodo di tempo futuro, i metodi che si riferiscono direttamente alle previsioni di serie temporali sono molto più appropriato. Si propone un approccio di classificazione in serie Tiffany Bracciale Cuore storica sulla base di una misura di polarizzazione di previsione densità di serie temporali. Con modelli autoregressivi di montaggio, previsione replica di ogni serie storica vengono ottenute attraverso il bootstrap polarizzazione corretta, e una correzione stazionarietà Tiffany Orecchini Cuore Dimensioni è considerato in caso di necessità. Stimatori kernel vengono poi utilizzati per approssimare la densità di previsione, e discrepanze di previsione densità di coppie di serie temporali sono stimati da una misura di polarizzazione, che valuta la misura in cui si sovrappongono due densità. Seguendo le proprietà distributive della misura di polarizzazione, una regola discriminante e un metodo di clustering sono proposto di condurre la classificazione supervisionata e non supervisionata, rispettivamente. La metodologia proposta è applicata a due serie di dati simulati e reali, ei risultati mostrano proprietà desiderabili.
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