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Tiffany Collane Milano il contenuto di zuccheri CS R2

Tiffany Collane Milano

In questo lavoro, le risposte di una serie di sensori di gas sono stati impiegati per stabilire un modello di indici di qualità valutare gli indici di qualità pesca. Il rapporto tra i segnali dei sensori e la fermezza, il contenuto di zucchero (CS) e l'acidità di pesca 'Dabai' sono state sviluppate utilizzando regressione lineare multipla con procedura graduale, passo regressione polinomiale quadratica (QPST) e back-propagazione di rete. I risultati hanno mostrato che il modello di regressione lineare multipla ha rappresentato una buona capacità nel predire degli indici di qualità, con elevati coefficienti di correlazione (R2 u0026 nbsp; = u0026 nbsp; 0.87 per penetrare vigore CF; R2 u0026 nbsp; = u0026 nbsp; 0,79 per il contenuto di zuccheri CS; R2 u0026 nbsp; = u0026 nbsp ; Tiffany Collane Milano 0,81 per il pH) e gli errori relativamente bassi medi per cento (ERR) (9,66%, 7,68% e 3,6% per CF, CS e pH, rispettivamente). Il quadratico passo regressione polinomiale fornisce un accurato indici di qualità del modello, con l'alta correlazione tra i valori stimati e misurati e un errore relativamente basso (5,47%, 3,45 (R2 u0026 nbsp;; = u0026 nbsp 0.92, 0.87, 0.83 per CF, CS e pH, rispettivamente) %, 2,57% per CF, CS e pH, rispettivamente) per la previsione. La rete neurale feed-forward offre anche un accurato indici di qualità modello con una elevata correlazione (R2 u0026 nbsp; = u0026 nbsp; 0,90, 0,81, 0,87 per CF, CS e pH, rispettivamente) Tiffany Outlet Sono Originali tra i valori previsti e misurati e un errore medio percentuale relativamente bassa ( 6,39%, 6,21%, 3,13% per CF, CS e pH, rispettivamente) per la previsione. Questi risultati dimostrano che il naso elettronico ha il potenziale di diventare uno strumento affidabile per valutare gli indici di qualità pesca.
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